Российские ИИ системы бизнес аналитики

Обновлено: 22.07.2025
Примеры российских системы и сервисов бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта - даны ниже.

Пользователи, которые искали ИИ для аналитики, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Системы бизнес аналитики

2025. В системе бизнес-планирования In.Plan появился AI-ассистент



Компания Axenix внедрила ИИ-ассистента в платформу интегрированного бизнес-планирования In.Plan. Он работает в sidebar-чате, помогает ориентироваться в интерфейсе, анализировать данные и предоставляет готовые решения в режиме диалога. Пользователь формулирует запрос на естественном языке — ассистент предоставляет аналитику: от выборки и агрегации до визуализации и интерпретации. Например, в модуле Supply Planning он может показать количество критичных предупреждений по месяцам за последний квартал. Технологической основой решения стала модель Qwen 2.5 (китайской компании Alibaba), адаптированная под специфику корпоративной аналитики. Продукт разворачивается в закрытом контуре без доступа в интернет или в приватном облаке.


2024. СКБ Контур купил сервис аналитики и коммуникаций с клиентами Scena.one



СКБ Контур приобрел сервис аналитики и автоматизации коммуникаций с клиентской базой Scena.one. Сервис уже интегрирован в экосистему Контура под названием "Сервис реактивации клиентской базы". Он расширяет возможности компаний по выстраиванию более адресной и продуктивной цепочки взаимодействия со своими клиентами в сфере услуг. В его основе лежит искусственный интеллект, благодаря которому сервис агрегирует данные CRM-систем о предпочтениях действующих и временно неактивных клиентов и позволяет прогнозировать их будущие потребности. На основе полученной информации сервис формирует персональное предложение и отправляет его через популярные мессенджеры. Подобный алгоритм призван повысить лояльность клиентов, увеличить частоту посещений и средний чек покупки. Стоимость сервиса начинается от 4900 руб в месяц.


2023. МегаФон купил разработчика аналитических ИИ-платформ oneFactor



К сожалению, в России принято не инвестировать в молодые стартапы, а выкупать уже успешно-работающие. Обычно, инновации на этом заканчиваются, а монополии укрепляются. На днях МегаФон купил 100% стартапа oneFactor, специализирующегося на разработке аналитических платформ на базе искусственного интеллекта для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок компании – сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием big data. МегаФон уже является одним из крупнейших поставщиков аналитических решений на российском рынке. За счет приобретения oneFactor оператор рассчитывает усилить свой BI-портефль.


2022. UR-LI - ИИ сервис для оценки платёжеспособности компаний и налоговых рисков


Сервис UR-LI с помощью ИИ помогает предпринимателям решить проблемы с возвратом долгов и устранить налоговые риски. Сервис анализирует платёжеспособность контрагента на основе данных о компании — ИНН, решений судов, задолженностей и других связанных документов. Например, на этапе заключения договора можно оценить риски работы с компанией, а во время работы — получить оценку точной суммы, которую получится взыскать, и вероятность возврата задолженности. Кроме того, UR-LI позволяет проверить свою компанию (посмотреть на нее глазами ФНС), чтобы не попасть на штрафы по налогам.


2021. Тинькофф представил ИИ систему для бизнес-аналитики и прогнозирования



Тинькофф представил open-source систему ETNA, с помощью которой можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы — от количества осадков предстоящей зимой до потребностей компании в найме новых сотрудников. Например, можно отслеживать факторы, больше всего влияющие на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год. ETNA проводит анализ, проверку гипотез и построение прогнозов на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников. В работе сервиса используются алгоритмы машинного обучения и нейросети. При этом вся загруженная информация остается на компьютере пользователя.


2021. ИИ сервис управления клиентскими данными KonnektU привлёк 120 млн рублей от МТС


Получая в свое распоряжение CRM, маркетинговые системы, различные сервисы взаимодействия с клиентами, компании накапливают большой объем клиентских данных, которые очень хочется упорядочить и проанализировать. На западе уже пару лет набирают популярность CDP-платформы (Customer Data Platforms), которые для предназначены именно для этой цели. Теперь этот бум докатился и до нашей страны. Отечественный сервис KonnektU, который позволяет собирать, объединять все доступные данные о клиентах из различных источников, формировать Единый Профиль для автоматизации маркетинга, сегментации, персонализации коммуникации и роста продаж - привлёк 120 млн руб инвестиций от МТС. Разумеется, сервис использует ИИ для анализа данных. Через KonnektU клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.


2020. Cognitive Pilot и Сбербанк создадут платформу ИИ-аналитики для аграрных предприятий



Российский разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотного транспорта - Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком подписали соглашение о создании платформы смарт-аналитики для аграрных предприятий. Платформа будет называться Cognitive Sber Agro Analyst и сможет собирать и анализировать практически любые параметры работы аграрной компании: урожайность, состояние культур, режимы работы сельхозтехники, расход топлива и другую статистику. До настоящего времени, информация, получаемая с видеокамер и других датчиков во время движения беспилотного комбайна, использовалась только для управления автономным движением. Теперь эти данные могут использоваться для построения карт урожайности и обнаружения проблемных точек (например, сколько жатка захватила и собрала той или иной культуры, какого качества зерно попало в бункер, сколько просыпалось, сколько не довезли грузовики до элеватора и др.).


2019. Сбербанк использует ИИ для предсказания выручки компаний



Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" в Сбербанке рассказал, что его коллеги разработали модель прогнозирования выручки компаний, которую можно использовать для работы со всеми компаниями на российском рынке. Модель создается с помощью машинного обучения в течение не менее трех месяцев. В процессе создания используются более 1000 признаков, по которым и выдается итоговый прогноз. С помощью данной модели специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. Преимущество разработки заключается в том, что прогноз будет поступать на девять месяцев раньше момента официальной публикации отчетности. Подобного рода прогноз позволит банку заранее планировать работу с теми или иными компаниями, а также с индивидуальными предпринимателями.


2018. Clover - российская ИИ-система для промышленности


Казанская компания Clover Group разработала систему предиктивной аналитики для промышленных предприятий и даже уже успела подписать договор с SAP об интеграции с немецкой ERP системой на машиностроительных и железнодорожных предприятиях. Система Clover определяет вероятность выхода из строя промышленного оборудования, что позволяет своевременно провести ремонтные работы и добиться безаварийного производства. Опыт проектов SAP показывает, что предиктивная аналитика и гибкое планирование техобслуживания позволяют сократить бюджет предприятия на ремонты на 8-10%. В масштабах российской промышленности экономический эффект от перехода к сценариям предиктивных ремонтов может измеряться миллиардами рублей.