Российские ИИ системы бизнес аналитики

Обновлено: 27.09.2023
Примеры российских системы и сервисов бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта - даны ниже.

Пользователи, которые искали ИИ для аналитики, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Системы бизнес аналитики

2023. МегаФон купил разработчика аналитических ИИ-платформ oneFactor



К сожалению, в России принято не инвестировать в молодые стартапы, а выкупать уже успешно-работающие. Обычно, инновации на этом заканчиваются, а монополии укрепляются. На днях МегаФон купил 100% стартапа oneFactor, специализирующегося на разработке аналитических платформ на базе искусственного интеллекта для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок компании – сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием big data. МегаФон уже является одним из крупнейших поставщиков аналитических решений на российском рынке. За счет приобретения oneFactor оператор рассчитывает усилить свой BI-портефль.


2022. UR-LI - ИИ сервис для оценки платёжеспособности компаний и налоговых рисков


Сервис UR-LI с помощью ИИ помогает предпринимателям решить проблемы с возвратом долгов и устранить налоговые риски. Сервис анализирует платёжеспособность контрагента на основе данных о компании — ИНН, решений судов, задолженностей и других связанных документов. Например, на этапе заключения договора можно оценить риски работы с компанией, а во время работы — получить оценку точной суммы, которую получится взыскать, и вероятность возврата задолженности. Кроме того, UR-LI позволяет проверить свою компанию (посмотреть на нее глазами ФНС), чтобы не попасть на штрафы по налогам.


2021. Тинькофф представил ИИ систему для бизнес-аналитики и прогнозирования



Тинькофф представил open-source систему ETNA, с помощью которой можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы — от количества осадков предстоящей зимой до потребностей компании в найме новых сотрудников. Например, можно отслеживать факторы, больше всего влияющие на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год. ETNA проводит анализ, проверку гипотез и построение прогнозов на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников. В работе сервиса используются алгоритмы машинного обучения и нейросети. При этом вся загруженная информация остается на компьютере пользователя.


2021. ИИ сервис управления клиентскими данными KonnektU привлёк 120 млн рублей от МТС


Получая в свое распоряжение CRM, маркетинговые системы, различные сервисы взаимодействия с клиентами, компании накапливают большой объем клиентских данных, которые очень хочется упорядочить и проанализировать. На западе уже пару лет набирают популярность CDP-платформы (Customer Data Platforms), которые для предназначены именно для этой цели. Теперь этот бум докатился и до нашей страны. Отечественный сервис KonnektU, который позволяет собирать, объединять все доступные данные о клиентах из различных источников, формировать Единый Профиль для автоматизации маркетинга, сегментации, персонализации коммуникации и роста продаж - привлёк 120 млн руб инвестиций от МТС. Разумеется, сервис использует ИИ для анализа данных. Через KonnektU клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.


2020. Cognitive Pilot и Сбербанк создадут платформу ИИ-аналитики для аграрных предприятий



Российский разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотного транспорта - Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком подписали соглашение о создании платформы смарт-аналитики для аграрных предприятий. Платформа будет называться Cognitive Sber Agro Analyst и сможет собирать и анализировать практически любые параметры работы аграрной компании: урожайность, состояние культур, режимы работы сельхозтехники, расход топлива и другую статистику. До настоящего времени, информация, получаемая с видеокамер и других датчиков во время движения беспилотного комбайна, использовалась только для управления автономным движением. Теперь эти данные могут использоваться для построения карт урожайности и обнаружения проблемных точек (например, сколько жатка захватила и собрала той или иной культуры, какого качества зерно попало в бункер, сколько просыпалось, сколько не довезли грузовики до элеватора и др.).


2019. Сбербанк использует ИИ для предсказания выручки компаний



Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" в Сбербанке рассказал, что его коллеги разработали модель прогнозирования выручки компаний, которую можно использовать для работы со всеми компаниями на российском рынке. Модель создается с помощью машинного обучения в течение не менее трех месяцев. В процессе создания используются более 1000 признаков, по которым и выдается итоговый прогноз. С помощью данной модели специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. Преимущество разработки заключается в том, что прогноз будет поступать на девять месяцев раньше момента официальной публикации отчетности. Подобного рода прогноз позволит банку заранее планировать работу с теми или иными компаниями, а также с индивидуальными предпринимателями.


2018. Clover - российская ИИ-система для промышленности


Казанская компания Clover Group разработала систему предиктивной аналитики для промышленных предприятий и даже уже успела подписать договор с SAP об интеграции с немецкой ERP системой на машиностроительных и железнодорожных предприятиях. Система Clover определяет вероятность выхода из строя промышленного оборудования, что позволяет своевременно провести ремонтные работы и добиться безаварийного производства. Опыт проектов SAP показывает, что предиктивная аналитика и гибкое планирование техобслуживания позволяют сократить бюджет предприятия на ремонты на 8-10%. В масштабах российской промышленности экономический эффект от перехода к сценариям предиктивных ремонтов может измеряться миллиардами рублей.