Что такое Big Data (Анализ Больших Данных)

2024. «БизнесАвтоматика» выпустила новый продукт для управлении данными - Visary Data HUB



«БизнесАвтоматика» объявила о выпуске нового продукта – модуля Visary Data HUB. Решение представляет собой единую платформу управления данными, которая открывает перед пользователями неограниченные возможности для работы с Big Data. С помощью Visary Data HUB организации получают мощный инструмент для сбора, хранения, управления и обработки больших объемов данных из самых разнообразных источников. Visary DATA HUB предоставляет возможности для извлечения информации о компаниях и предприятиях, включая данные о названиях, кодах КПП, регистрационных номерах ОГРН, ИНН, адресной информации и других релевантных данных; Географических указателях вроде адресов, геокоординат, почтовых индексов и прочее; Тендерах государственных закупок с подробностями об участниках и заказчиках с возможностью продвинутого поиска и фильтрации по множеству критериев


2022. Big-Data стартап Rubbles привлёк $3 млн от МТС



Некоторые стартапы все еще умудряются получить инвестиции в России. Но для этого нужно создать действительно классный и востребованный продукт, и, желательно, стать прибыльным. Например, как Rubbles. Это стартап, который создал решение на базе искусственного интеллекта для анализа больших данных и оптимизации бизнес-процессов. Алгоритмы Rubbles уже работают в крупнейших банках, ритейл-сетях и промышленных предприятиях в России. Проект в 2014 году основали выходцы из Яндекса - Никита Блинов, Владислав Лисицкий и Александр Фонарёв (на фото). На запуск прототипа платформы они потратили 2 млн рублей из собственных средств. В прошлом году стартап привлёк $6 млн от «Эльбрус Капитал» и FinSight Ventures на создание новых продуктов и международную экспансию. Но из-за войны, международную экспансию отменили, и теперь стартап, видимо, будет работать под крылом МТС.


2019. Salesforce купила Tableau. Обновленный Топ-10 сделок ИТ рынка



Salesforce за $15,3 млрд купила компанию Tableau, которая разрабатывает систему бизнес аналитики и визуализации данных. Это одна из крупнейших сделок в истории ИТ рынка, а обновленный рейтинг ИТ сделок теперь выглядит так: 1. Dell купила EMC за $67 млрд (2016). 2. IBM купила Red Hat за $34 млрд (2018). 3. Microsoft купила LinkedIn за $26 млрд (2016). 4. Broadcom купила CA Technologies за $18.9 млрд (2018). 5. Salesforce купила Tableau за $15.7 млрд (2019). 6. Oracle купил NetSuite за $9.3 млрд (2016). 7. SAP купил Qualtrics за $8 млрд (2018). 8. Microsoft купила GitHub за $7.5 млрд (2018). 9. Salesforce купила MuleSoft за $6.5 млрд (2018). 10. Adobe купила Marketo за $4.75 млрд (2018)


2018. Mail.ru запустила Big Data as a Service



Облачная платформа Mail.ru пополнилась сервисом для анализа больших данных Cloud Big Data, который базируется на фреймворках Apache Hadoop и Spark. Сервис будет полезен ритейлерам, финансовым организациям, которым нужно анализировать большие данные, но которые не хотят тратить много денег на собственные сервера. Mail.ru берет деньги только за фактическое время работы оборудования. Так, кластер Hadoop из 10 узлов обойдется клиенту в 39 руб. за один час работы. Напомним, в прошлом году МТС запустил такой же BigData-сервис Cloud МТС. Стоимость использования сервиса составляла от 5 тыс. руб. в месяц. Также, услуги по обработке больших данных предоставляет Яндекс.


2016. Big Data прогноз на Олимпиаду в Рио



Уже скоро Big Data сервисы будут подсказывать вам, какие решения принимать для роста и обеспечения безопасности вашего бизнеса. Пока же они, в основном, тренируются на спортивных мероприятиях. Помните, недавно интеллектуальная платформа Microsoft спрогнозировала результаты Чемпионата Европы по футболу? Так вот, нифига она не угадала. На этот раз американская компания Gracenote, которая специализируется на обработке больших данных, просчитала наиболее вероятный вариант медального зачета Олимпиады в Рио. На картинке - прогноз, который был составлен за месяц до Олимпиады. Он постоянно обновляется. Текущая версия - здесь.


2016. SAP и Яндекс создают Big Data сервис для удержания клиентов



2 года назад Яндекс запустил сервис Yandex Data Factory, который предоставляет услуги обработки больших данных для бизнесов. Этот сервис уже помог таким компаниям как Билайн и Wargaming (Word of Tanks) избегать оттока клиентов. Он предсказывает периоды оттока на основании исторических данных и дает бизнесу возможность подготовиться и вовремя предложить какую-нибудь новую акцию. Теперь, видимо, эта технология Яндекс заинтересовала крупнейшего в мире игрока на корпоративном ИТ рынке - компанию SAP. Компании объединили усилия, чтобы разработать сервис для предсказания поведения клиентов. По мнению SAP и YDF, сервис будут использовать в ритейле, e-commerce, банках и телекоммуникациях. Говорят, сервис будет предназначен для среднего бизнеса, в том числе, и по цене.


2016. IBM создала СХД, которая определяет важность данных с помощью машинного обучения



В условиях переизбытка информации компании, использующие СХД сталкиваются с проблемой: как отделить важную информацию от тонн информационного мусора. Исследователи из цюрихского R&D-подразделения IBM представили когнитивную платформу хранения для больших данных, которая способна самостоятельно определить важность информации. Определение этих ключевых данных из всего массива информации происходит с помощью сложных алгоритмов, которые учитывают не только частоту доступа, уровень защиты, дату создания и т. п., но и следят за тем, как люди взаимодействуют с той или иной частью базы данных. При этом система может сама обнаруживать малоценную информацию и удалять ее или отправлять на дешевые второстепенные низкопроизводительные накопители.


2016. PROMT Analyser - морфологический анализатор Big Data



Компания PROMT выпустила PROMT Analyser — решение в области искусственного интеллекта для работы с большими данными в информационно-аналитических системах. Инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.  Он анализирует любые тексты или документы, выделяет в них сущности (персоналии, организации, географические названия, геополитические сущности и др.), а также определяет соотносящиеся с этим сущностями действия, дату и место совершения действия, формирует целостный образ документа. PROMT Analyser позволяет решать самые разные задачи: анализ внутренних ресурсов компании (системы документооборота), анализ внешних ресурсов (медиа, блогосфера и пр.), анализ данных, получаемых из закрытых источников, для оценки критичности ситуаций, анализ деятельности объекта с привязкой к географии, а также оптимизация поисковых систем и служб поддержки.


2015. IBM станет ведущим провайдером прогноза погоды для бизнеса



Важна ли погода для бизнеса? Конечно, особенно, если ваш бизнес - это сельхоз предприятие, турфирма, кафе, солнечная электростанция или магазин одежды. Погода влияет на стабильность поставок, выбор ассортимента и активность продаж. В таком случае, каждая уважающая себя система бизнес-аналитики должна учитывать прогноз погоды. Так подумали в IBM и купили крупнейшую в мире метеослужбу The Weather Company. IBM планирует скормить данные из трех миллиардов прогнозных референсных точек своему суперкомпьютеру Watson и совершить переворот в прогнозировании погоды. Кроме того, они планируют создать платформу, которая позволит сторонним бизнес-приложениям использовать информацию о погоде за некоторую плату.


2015. Видео: как использовать Big Data для привлечения талантливых сотрудников


Вы все еще сомневаетесь, что Big Data - это полезно для бизнеса? Тогда посмотрите этот ролик о том, как Билайн привлекает новых талантливых работников с помощью Big Data. В начале сентября по Москве курсировало такое Big Data Taxi в виде автомобиля Tesla. По словам представителя Билайн, кроме помощи в привлечении новых талантов, технологии Big Data позволяют компании решать самые разные задачи. Начиная от таких простых и тривиальных, как «найди всех тех, кто пользуется SIM, купленной по чужому паспорту», и заканчивая - «определи возраст абонента по совокупности показателей».


2015. Microsoft представила говорящую Big Data платформу


Технологии Big Data обещают компаниям волшебную оптимизацию бизнес процессов, например: у вас всегда будет нужное количество товара в нужном месте, в нужное время. Но те компании, которые уже попробовали Big Data говорят: на практике это не работает. Существующие Big Data системы предназначены для аналитиков, а обычному сотруднику, который должен принять решение здесь и сейчас, они не помогают. Поэтому, в Microsoft решили выпустить Big Data платформу с человеческим лицом (точнее - голосом) - Cortana Analytics Suite. Она основана на облачной платформе Azure и использует голосового помощника Cortana в качестве интерфейса. Предполагается, что с помощью визуального конструктора любой начальник департамента сможет создавать мини-приложения, обрабатывающие большие объемы данных, а любой сотрудник - сможет спрашивать у Кортаны и получать нужную информацию в нужное время, в нужном месте.


2015. Видео: Что такое Big Data и кому это нужно?


Российский стартап CleverData позиционируется как Big Data-интегратор. Они реализуют проекты для решения конкретных бизнес-задач с использованием Big Data платформ и технологий. На видео генеральный директор CleverData Денис Афанасьев интересно рассказывает о том, что такое Big Data и откуда эти большие данные появились. Оказывается, технологии обработки больших данных существуют уже не один десяток лет, но причина появления маркетингового термина Big Data в том, что (благодаря облачным вычислениям) снизилась их стоимость, и они стали доступными малым-средним компаниям. По словам Дениса, чаще всего Big Data применяется для маркетинга (сегментация клиентской базой, онлайн реклама), ит безопасности (выявление мошенничества, прогнозирование поломок), риск менеджмента (оценка кредитоспособности клиентов).


2014. Яндекс открыл Big Data сервис для бизнеса



Яндекс запустил проект Yandex Data Factory, который будет предоставлять услуги обработки больших данных для бизнесов. Для этого он использует технологию машинного обучения Матрикснет, которую Яндекс разработал для ранжирования сайтов в своей поисковой системе. Заявляется, что Яндекс планирует стать конкурентом таким компаниям, как SAP AG и Microsoft. На данный момент специалисты Yandex Data Factory реализовали несколько пилотных проектов с европейскими компаниями. В частности искусственный интеллект Яндекса использовался компанией, обслуживающей линии электропередач, для прогнозирования поломок, банком - для таргетирования заемщиков, автодорожным агентством для прогнозирования пробок на дорогах. Кроме того, оказывается Яндекс обрабатывает данные, полученные из знаменитого адронного коллайдера в центре CERN.


2014. Microsoft поможет Мадридскому Реалу выигрывать с помощью Big Data



От добра добра не ищут. Мадридский Реал довольно хорошо играет в последнее время и добивается высоких результатов. Однако, лавры сборной Германии, выигравшей чемпионат мира с помощью Big Data не дают покоя президенту мадридского клуба Флорентино Пересу (крайний слева на фото). Поэтому он заключил контракт с Microsoft на сумму $30 млн, в рамках которого будет создана современная ИТ инфраструктура клуба. Тренерский состав и игроки Реала получат планшеты Surface Pro 3 с предустановленными приложениями Office 365 для более тесного взаимодействия персонала. А используя аналитические инструменты Power BI for Office 365, тренеры команды смогут изучать эффективность игры футболистов, определять долгосрочные тенденции и даже предсказывать травмы.


2014. 1С-Битрикс запустил сервис Big Data


Big Data - технологии для обработки очень больших объемов данных с целью получения простых и полезных для бизнеса результатов - это один из главных новых трендов ИТ рынка. А сервис 1С-Битрикс BigData - это пожалуй, первый отечественный сервис, основанный на этой технологии. Первым применением этого искусственного интеллекта станет оптимизация (персонализация) интернет-магазинов на движке Битрикс под каждого нового посетителя. На основе анализа большого количества данных о всех прошлых посетителях, сервис сможет предсказывать поведение нового посетителя на сайте, выделять похожих на него клиентов, и делать ему персонализированные предложения на основе истории покупок других клиентов. Вероятно, скоро можно будет ожидать Big Data функции и в системе управления бизнесом Битрикс24.


2014. SAP: Сборная Германии выиграла Чемпионат Мира благодаря Big Data


Недавно, в прошлом году, яхта Oracle выиграла Кубок Америки, и тогда в Oracle сказали, что эта победа произошла во многом благодаря системе анализа больших данных (Big Data) в облаке Oracle. Теперь настало время извечного конкурента Oracle - немецкой компании SAP ответить на этот PR-ход. Оказалось, что сборная Германии выиграла Чемпионат Мира по футболу тоже благодаря Big Data. В SAP разработали систему Match Insights, которая считывает футбольный матч в 3-х мерную цифровую модель и анализирует действия каждого игрока и команды в целом. Анализировались не только матчи собственной сборной (чтобы исправить ошибки и улучшить эффективность), но и матчи конкурентов. Искусственный интеллект находил слабые места соперников и помогал команде подготовиться к матчу. А мораль этой басни такова: Представьте, что Big Data может сделать для вашего бизнеса.


2014. КРОК запустил облачное решение класса Business Intelligence



Системный интегратор Крок запустил сервис бизнес-аналитики с говорящим названием "Business Intelligence as a Service" или BIaaS. Решение рассчитано на крупные организации, заинтересованные в снижении капитальных затрат и ускорении принятия управленческих решений. Система построена на продукте EMC Greenplum и представляет собой решение уровня Big Data. С помощью этого инструмента можно анализировать и сравнивать большие объемы информации, выстраивать ключевые показатели и принимать бизнес-решения, минуя стадию капитальных затрат на приобретение софта, лицензий и возможную модернизацию инфраструктуры. Решение позволяет реализовать три возможных сценария работы с данными — аналитика для ритейла, анализ показателей работы контакт-центра, а также оценка управленческой деятельности организации на соответствие KPI.


2013. SAP делает большие бизнесы эффективными с помощью Big Data. Конкуренты плачут


В последние годы SAP проявлял себя, как наименее инновационная ИТ компания (по сравнению с конкурентами Oracle, Microsoft, IBM). Все собственные инновационные проекты SAP в основном проваливались (вспомните Business ByDesign), и единственное, что получалось у SAP - это покупать другие компании (SuccessFactors, SyBase, Ariba). Но на этот раз SAP, похоже, решил утереть нос конкурентам. И сделает он это за счет новой модной технологии Big Data. Что это такое? ***